找到只是对一些异常情况的知情评论，这些异常情况不能仅通过查看后续链接来简单解释。 这种系统可能已经生效，我花了一些时间在英国分析了三个独立的随机 。 他们是： 汽车保险 按揭计算器 男士服装 这三者都是竞争性术语，并且主要由我们在更广阔的世界中所熟知的品牌 拥有 。 您可以在下面看到每一个的简单图表，显示： 按照链接 链接 关注 不关注比率 过去 周品牌提及次数 链接和提及之间的比率 显然，这不是一项科学研究，但它确实可以作为一种 悬而未决 的分析，从中可以得出一些有趣的观察结果。 前两个表包含检查整个域的链接配置文件的数据。
而第三个表专门查看指向为我们正在分析的特定术语索引的 中国 WhatsApp 号码列表 的链接。 原始数据如下，这里是对数据来源的解释： 位置 记录我们在 中针对给定搜索词看到的域的位置。 关注链接 对于前两个（ 汽车保险 和 男装 ），这是整个域中关注链接的数量。对于 抵押贷款计算器 ，它仅将后续链接记录到该术语的特定 索引中。数据来自 。 如上所述，但没有后续链接。 域（ 汽车保险 和 男士服装 ）和 （ 抵押贷款计算器 ）中引用域的数量。 提及次数 过去 周内提及该品牌的次数。
取自 仅使用完全匹配的品牌术语）。 关注链接与不关注链接的比率 旨在查看此链接和位置是否存在相关性。 链接与提及的比率 查看一个站点在前四个星期内有多少链接与多少提及之间的关系。 现在让我们更详细地查看每个表，但要了解影响结果的其他因素有很多。在每条分析之后，我都添加了一般性评论： 汽车保险 尽管整个领域的链接要少得多，但 是第一位的。这是否表明他们在链接与提及和品牌指标方面达到了最佳点？ 证明更多的链接并不能取胜该网站拥有的网站比前五名中。