为什么会这样我们经常为第笔交易支付额外费用但我们在后续交易中赚钱这些交易是在同客户的参与下进行的。如果没有这些知识我们就可以停止吸引更多长期用户的活动。那么同期群分析会彻底改变网络分析吗队列分析报告用于对用户进行分组并比较他们的表现。它使我们能够根据用户的共同特征和时间段对用户进行分类。用户组在特定时间段内的行为。例如我们可能会根据用户的共同获取日期在数周或数月内跟踪用户以查看他们在什么时间段内完成转化的百分比。
群组允许我们比较给定组中的用户以及他们在随后几天几周或几个月内在不同组中的行为。通过这种方式我们可以看到哪些广告活动渠道和来源吸引了更多的长期用户。由于此分析我们可以检查上个月产生 匈牙利 WhatsApp 号码列表 第次会话并在下个月返回我们网站的用户百分比与当月获得的用户百分比相比是更高还是更低。到目前为止为了得到上述问题的答案还需要进行繁琐的数据处理并导出到。我们可以通过创建细分来识别相关群组来进行类似的分析。
细分的示例可以是特定日期或日期范围内因特定活动访问我们网站的新用户。为此必须使用过滤器例如第次会议的日期和访问来源。但是多亏了队列分析报告这些数据更加清晰易懂。他们在视觉上精湛的呈现方式使这份报告在每个营销人员店主或其他在线业务的日常工作中都很有用。为了更准确地了解我们与用户的关系我们应该指定个时间范围换句话说就是群组的大小时间范围例如是天周或月。